5 ei-ilmeistä tapaa vakoilla sinua älypuhelimella

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Et tarvitse edes GPS:ää sijaintisi paljastamiseen, ja voit varastaa salasanasi gyroskoopilla.

Tiedät todennäköisesti, että älypuhelintasi voidaan hyvin käyttää sinua vastaan. Hakkeroimalla gadgetin pääset käsiksi sen kameroihin tai mikrofoneihin. Tämä tarkoittaa, että kaikki mitä kuvaat ja sanot voidaan siirtää kolmansille osapuolille. Nykyaikaisen älypuhelinvakoilun mahdollisuudet eivät rajoitu tähän. Teoriassa on useita muita vähemmän ilmeisiä tapoja saada tietoa siitä, missä olet ja mitä teet juuri nyt.

1. Keylogger, joka perustuu gyroskooppitietoihin

Kaikki nykyaikaiset älypuhelimet on varustettu gyroskoopilla. Tätä anturia tarvitaan gadgetin tarkan kallistussuunnan määrittämiseen, ja sen avulla voidaan automaattisesti aktivoida joitain toimintoja tai ohjata autoa ajopelissä.

Nämä anturit ovat vuosi vuodelta entistä tarkempia. Teoriassa tunkeilijat voivat käyttää hyväkseen heidän herkkyyttään pienimmillekin vaihteluille. Bostonin Northeastern Universityn tutkijat todistivat tämän. Gyroskoopin ja mikrofonin avulla he onnistuivat luomaan melko tarkan näppäinloggerin.

Keylogger tai keylogger on ohjelmisto- tai laitteistolaite, joka tallentaa erilaisia käyttäjän toimia: näppäimistön näppäilyt, liikkeet ja hiiren napsautukset, kosketusnäytön eleet.

Kun käytät näyttönäppäimistöä, älypuhelin kallistuu hieman jokaisella kosketuksella. Tunnistamalla pienimmänkin siirtymän gyroskoopilla näppäinloggeri voi arvata likimääräisen kirjoittamasi tekstin. Vaihtoehdot säädetään näytön lasia kosketettaessa tulevan äänen voimakkuuden mukaan. Älypuhelimen mikrofonit auttavat jo tässä. Näiden antureiden ja algoritmien yhdistelmän avulla tutkijat pystyivät arvaamaan näppäimet, joita painettiin 90–94 prosentin tarkkuudella ensimmäistä kertaa.

2. Sijainnin määrittäminen ilman GPS:ää

Vaikka GPS on pois päältä, voit määrittää laitteen sijainnin käyttämällä käytettyjä solutorneja ja Wi-Fi-pisteitä ja niihin liittyviä maantieteellisiä tietoja. On kuitenkin mahdollista saada tietoa käyttäjän sijainnista myös ilman pääsyä tällaisiin tietoihin.

Sama Northeastern Universityn tutkijaryhmä yritti havainnollistaa tätä älypuhelinten antureilla, joita sovellukset voivat käyttää ilman erityisiä lupia. Heidän työnsä tuloksena syntyi ohjelma, joka käyttää gyroskooppia, kiihtyvyysmittaria ja magnetometriä.

Sovelluksen avulla voitiin seurata kaikkia autossa tapahtuvia liikkeitä kartan perusteella, missä henkilö oli. Kiihtyvyysanturia käytettiin havaitsemaan liikkeet ja pysähtymiset. Magnetometri tallensi liikkeen suunnan. Gyroskooppi mittasi käännöksen kulmat, joten voit seurata tarkasti milloin ja mihin suuntaan auto kääntyi.

Erityinen algoritmi yhdisti kaikkien näiden antureiden tiedot ja muodosti niiden perusteella likimääräisen liikekuvion. Sitä verrattiin todellisiin reitteihin alueella, jossa valvontaa suoritettiin. Tällaisten tietojen perusteella on täysin mahdollista määrittää tarkalleen missä ja milloin käyttäjä meni, kuinka paljon aikaa hän vietti siihen.

3. Seuranta bannerimainosten kautta

On toinenkin tapa määrittää henkilön sijainti ilman suoraa pääsyä älypuhelimen GPS-tietoihin. Tätä menetelmää kuvasivat Washingtonin yliopiston tutkijat, jotka käyttivät bannerimainoksia mobiililaitteissa. Vähimmäistalletus tällaisen mainoksen sijoittamisesta Google AdWordsin ja Facebookin kautta oli 1 000 dollaria.

Kun ostat tällaisen bannerin, voit määrittää, missä sovelluksessa ja mille yksilöllisille laitetunnisteille näyttöä tarvitaan. Tutkijat osoittivat myös kolmen mailin neliön geoaidan, jossa mainoksia näytettiin valituissa sovelluksissa.

Joka kerta kun kohdepuhelin käytti tiettyä sovellusta, tiedot laitteesta, ajasta ja sijainnista lähetettiin bannerinpitimille. Näiden tietojen avulla tutkimusryhmä pystyi seuraamaan käyttäjän sijaintia 25 jalan (~ 7,6 metrin) säteellä. Totta, tämä on mahdollista, kunhan sovellus on auki neljä minuuttia tai se on käynnistetty kahdesti samassa paikassa.

Tietenkin tämä seurantamenetelmä vaatii tietyn sovelluksen jatkuvaa käyttöä. Osittain tämä este voidaan kiertää sijoittamalla bannereita suosituimpiin ohjelmiin. On myös tarpeen tietää etukäteen tietyn henkilön laitteen mainostunniste. Kuitenkin myös ilman sitä tätä menetelmää voidaan hyvin käyttää valitun sijainnin väestön seuraamiseen.

4. Vierailtujen linkkien tarkastelu valoanturin kautta

Ympäristön valotunnistimen avulla voit säätää älypuhelimesi näytön kirkkautta. Yllätyt, mutta jopa tätä vaarattomalta vaikuttavaa anturia voidaan käyttää sinua vastaan.

Lukasz Olejnik havainnollisti tämän selkeästi luomalla sovelluksen, joka valoanturin tietojen perusteella määrittää käyttäjän vierailemien linkkien värin. Yksinkertaisesti sanottuna tämä anturi havaitsee näytöltäsi säteilevän valon tarkasti. Tämän avulla voit määrittää, mille verkkosivuille olet siirtynyt.

Verkkosivustot voivat näyttää linkeissä eri värejä. Esimerkiksi teksti voi olla vaaleansininen, jos et ole aiemmin käynyt siellä, mutta se muuttuu purppuraiseksi ensimmäisen napsautuksen jälkeen. Sivusto itsessään ei tietenkään pysty tunnistamaan, millä värillä linkki näkyy tietylle käyttäjälle, koska selain tallentaa siirtymät. Jos verkkoresurssin edustajat kuitenkin pääsevät käsiksi älypuhelimesi valoanturin tietoihin, he voivat määrittää näytöstä tulevan valon perusteella, oletko aiemmin seurannut näkyvää linkkiä vai et.

Tämä on erityisen havaittavissa vastakkaisilla sivuilla, joilla on tumma taustateksti ja vaalea hyperlinkkien korostus. Heti kun törmäät niihin, anturi havaitsee näytön valon lisääntymisen. Teoriassa tällä tavalla, tietämättäsi, voit luoda luetteloita kaikista vierailemistasi sivuista.

5. Käyttäjien ja lähellä olevien kohteiden tunnistaminen

Suurimmassa osassa älypuhelimista on läheisyysanturi. Hän on se, joka poistaa kosketusnäytön käytöstä, kun soitat. Muuten kasvosi jatkaisivat keskustelun aikana näytön painikkeiden painamista.

Tämä anturi ei vain havaitse, että esineet ovat lähellä näyttöä, vaan voi myös mitata etäisyyden niihin. Jokainen meistä pitää älypuhelinta eri etäisyydellä pituudesta, käsivarren pituudesta, näkökyvystä ja muista tekijöistä riippuen. Kaikkien näiden tietojen perusteella sovellus voi hyvin erottaa käyttäjät ja heidän käyttäytymisensä.

Tämän menetelmän tarkkuus ei ehkä ole suuri, mutta kun se yhdistetään samoihin kohdistetuihin mobiilibannereihin, mainostajat voivat tunnistaa kohdeyleisönsä. Lisäksi läheisyysanturin avulla voit määrittää etäisyyden käyttäjän ympärillä oleviin lähellä oleviin esineisiin. Ja tämä voi olla lisävinkki seurattaessa ilman GPS:ää.

Jokainen näistä menetelmistä on toistaiseksi kuvattu teoreettiseksi. Toistaiseksi mikään niistä ei ole yleistynyt. On kuitenkin mahdollista, että tämä on vain ajan kysymys.