15 hämmästyttävää asiaa, joita neuroverkot ovat oppineet tekemään

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Autolla ajamisesta mestariteosten luomiseen.

Hermoverkko on tekoäly, joka pystyy oppimaan itse. Jossain muodossa vastaavia ohjelmia oli olemassa Neurocomputer-teknologiaa: teoriaa ja käytäntöä jo 80-luvulla, mutta tämä alue sai erityisen nopean kehityksen vuoden 2015 tienoilla. Johtavat yliopistot, kuten Massachusetts ja Oxford, sekä suuret yritykset, kuten Google, alkoivat aktiivisesti tutkia hermoverkkojen mahdollisuuksia.

Nyt nämä tekniikat ovat kaikkien saatavilla. Ja ihmiskunta on jo keksinyt kymmeniä hulluimpia ja kummallisimpia sovelluksia tällaisille ohjelmille. Tässä on muutamia niistä.

1. Olemattomien ihmisten kasvojen keksiminen

Yllä olevassa kuvassa näkyvät ihmiset näyttävät realistisilta, mutta heitä ei ole olemassa. Heidän kuvansa loivat GAN-verkkojen progressiivisen kasvatuksen parannuksia varten

NVIDIA:n laatu, vakaus ja vaihteluhermoverkko. Ohjelmaa koulutettiin oikeilla julkkisten valokuvilla, ja sen seurauksena se oppi luomaan luotettavia kuvia kasvoista. Voit itse tarkistaa, kuinka hyvin hän tekee sen.

2. Lue ääneen

On olemassa monia tekniikoita puheen syntetisoimiseksi hermoverkkojen avulla. Tätä tarkoitusta varten on olemassa ohjelmia, esimerkiksi ja "". Tällä tavalla luotu puhe on sujuvaa ja realistista, ja tälle menetelmälle on monia käyttötarkoituksia näkövammaisten kopiointisovelluksista äänikirjojen luomiseen edullisin kustannuksin.

3. Aja autoja

Monet yritykset näkevät itseohjautuvat autot liikenteen tulevaisuutena. Audilla, Uberilla, Googlella, Teslalla, Yandexillä ja monilla muilla yrityksillä on oma kehitys tällä alueella. Käytännössä mikään näistä teknologioista ei ole täydellinen ilman neuroverkkoja. Ne auttavat ajoneuvoja määrittämään merkinnät, merkit, muut ajoneuvot ja jalankulkijat tiellä ja tekemään päätöksiä näiden tietojen perusteella.

4. Palauta valokuvien ja videoiden värit

Tokion Wasedan yliopiston tutkijat ovat kehittäneet Olkoon väriä! ohjelma, joka tekee mustavalkovalokuvista ja -videoista värillisiä. Hermoverkko on oppinut tunnistamaan kuvista yleisiä motiiveja (taivas on yleensä sininen, puut vihreitä ja niin edelleen) ja maalaamaan esineitä sopivilla väreillä.

5. Näe koiran kasvot kaikkialla

Yksi ensimmäisistä neuroverkkoteknologioista, jotka tulivat laajan yleisön saataville, oli Googlen Inceptionism Inceptionism vuonna 2015. Hän käsitteli kuvia ja lisäsi niihin siluetteja koirien kasvoista, pagodeista ja kaareista. Netizenit alkoivat välittää valokuvia, kuuluisia maalauksia, videoita ja elokuvia ohjelman läpi - se osoittautui epätavalliseksi ja kammottavaksi.

6. Kirjoita musiikkia

Neuroverkkoihin voidaan ladata mitä tahansa digitaalista tietoa, myös musiikkia. Jotkut tutkijat harjoittelevat ohjelmiaan kuuluisien säveltäjien sävelten mukaan. Tietokoneet eivät ole vielä tuottaneet mielekkäitä sävellyksiä, mutta ne kopioivat muusikoiden tyylejä melko hyvin.

7. Saa poliitikot sanomaan mitä tahansa

Yksi hermoverkkojen pelottavimmista käyttötavoista on videosynteesi, erityisesti julkisuuden henkilöiden kanssa. Esimerkiksi Washingtonin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio -ohjelman, joka luo Barack Obaman huulten liikkeet äänitallenteiden perusteella ja korvaa ne videolla. Se osoittautuu erittäin luotettavaksi.

8. Kävele

Googlen tytäryhtiö DeepMind suoritti kokeen. Kolmen eri virtuaalisen hahmon - humanoidin, kaksijalkaisen kepin ja nelijalkaisen pallon - piti opetella kävelemään. Heillä ei ollut tietoa siitä, miten tämä tehdään - vain tehtävä päästä pisteestä toiseen ja anturit, jotka auttavat määrittämään heidän sijaintinsa avaruudessa. Satojen tuntien harjoittelun jälkeen kaikki kolme hahmoa oppivat kävelemään, juoksemaan, hyppäämään ja liikkumaan epätasaisilla pinnoilla.

9. Ohjaa robotteja

Neuroverkkoihin perustuvia tekniikoita käytetään laajalti robotiikassa. Esimerkiksi Disney Research Instituten luoma robotti voi liikkua eteenpäin yhdellä, kahdella ja kolmella jalalla. Ja Starship Technologiesin jakelurobotin tarkoituksena on navigoida kaduilla välttäen esteitä ja jalankulkijoita.

10. Tunnista petokset ja korruptio

Yksi hermoverkkojen päätehtävistä on kuvioiden tunnistus, mukaan lukien tapahtumien väliset korrelaatiot. Tämä on erittäin hyödyllistä rahoitusalalla: voit ennustaa laittoman toiminnan ennen kuin se tapahtuu. Esimerkiksi Espanjassa tutkijat ovat luoneet Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces -ohjelman, joka auttaa havaitsemaan korruption maan provinsseissa. Jotkut pankit kehittävät myös Citi Ventures -yhtiötä, joka ottaa käyttöön koneoppimisen ja tekoälyn ihmisten kanssa ja käyttää järjestelmiä, jotka tunnistavat luottokorttipetokset.

11. Käännä kuvan tekstiä reaaliajassa

Reaaliaikainen tekstinkäännösominaisuus näkyi Google-kääntäjässä pitkään, mutta harvat tietävät, että se käyttää Miten Google Kääntäjä puristaa syvän oppimisen puhelimen hermoverkkoihin. Niiden avulla ohjelma tunnistaa kuvissa olevat kirjaimet ja muut symbolit, vaikka ne olisivat epäselviä, akselinsa ympäri kierrettyjä, tyyliteltyjä tai vääristyneitä. Sitten sovellus laittaa ne sanoiksi ja lauseiksi, kääntää ja heijastaa ne kuvaan. Ja kaikki tämä sekunnin murto-osassa.

12. Siirrä taidetyyli kuvasta toiseen

Vuonna 2016 useat yritykset esittelivät kuvankäsittelytekniikoita eri taiteellisissa tyyleissä. Sovelluksia, kuten Prisma, DeepArt ja Ostagram, on ilmestynyt. Prismassa voit valita useista sadoista valmiista suodattimista ja Ostagramista ja DeepArtista - voit ladata itse kuvan tai valokuvan, joka toimii tyylin lähteenä.

13. Muuta karkeat luonnokset realistisiksi maalauksiksi

Vuoden 2019 alussa NVIDIA esitteli Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, Photorealistic Landscapes -ohjelman, joka muuttaa kuvat muutamasta yksinkertaisesta muodosta kauniiksi yksityiskohtaisiksi kuviksi. Käyttäjä tekee pari vetoa, ja hermoverkko luo tästä kuvan, jota ei kaukaa voi erottaa jonkun maisemamaalarin todellisesta kankaasta. Meri, kalliot, kaupunki, metsä, pilvet - kuvaan voidaan lisätä kymmeniä erilaisia esineitä. Hermoverkko jopa itse määrittää, missä varjoja tai heijastuksia tarvitaan.

14. Lue huulilta

Googlen ja Oxfordin yliopiston tutkijat ovat luoneet LipNet-teknologian LipNet, joka käyttää hermoverkkoja huulten lukemiseen. Ja hän tekee sen paljon tarkemmin kuin ihminen. Kuulovammaiset ihmiset lukevat huulilta keskimäärin 52 % tarkkuudella ja LipNetin 88 % tarkkuudella.

15. Kirjoita tekstejä

Ihmiset opettivat hermoverkkoja ja kuinka työskennellä tekstin kanssa. Ohjelmat on kirjoittanut Deep-speare: Joint Neural Model of Poetic Language, Meter and Rhyme runoja, novelleja, valetekstejä Wikipediaan, käsikirjoituksia sarjoihin (esimerkiksi Friends).

Ja vuonna 2016 julkaistiin maailman ensimmäinen lyhytelokuva Sunspring, jonka käsikirjoituksen on kirjoittanut tekoäly. Elokuva on täysin merkityksetöntä: tietokoneilla on edelleen vaikeuksia luoda. Mutta kuka tietää, ehkä muutaman vuoden kuluttua käsikirjoittajan ammatti rajoittuu koneella luotujen teosten editoimiseen.