Sisällysluettelo:

Vuoden 2018 tekniset ja sosiaaliset trendit
Vuoden 2018 tekniset ja sosiaaliset trendit
Anonim

Mitä uutta kuluvana vuonna, mitä mahdollisuuksia se avaa meille ja mihin Internet-politiikka on menossa.

Vuoden 2018 tekniset ja sosiaaliset trendit
Vuoden 2018 tekniset ja sosiaaliset trendit

Tärkeimmät teknologiset tapahtumat ja prosessit

Big data ja neuroverkot kehittyvät

Tänä vuonna havaittiin, kuinka big data -teknologiat alkoivat vaikuttaa taloustilanteeseen, kun työskentelyn kanssa käytetään koneoppimista, hermoverkkoja ja hahmontunnistusta.

Asiantuntijoiden mukaan ison datamarkkinoiden koko kasvaa joka vuosi. Se on jo nyt dynaamisesti kehittyvä IT-ala. IDC:n analyytikoiden mukaan vuoteen 2020 mennessä nämä markkinat kasvavat 203 miljardiin dollariin. Venäjällä kuluneen vuoden aikana järjestetyillä big datalle omistetuilla foorumeilla keskusteltiin teknologian hyödyntämisestä liike-elämässä, tieteessä ja koulutuksessa. Joten jos päätät, minkä ammatin hallitset tai mihin sijoittaa, koneoppiminen on todennäköinen valinta.

Neuroverkot herättävät eniten Internetin käyttäjien huomion, kun he hallitsevat seuraavan vaikuttavan visualisoinnin tai suorittavat tiettyjä tehtäviä, jotka analysoivat suuria tietomääriä. Esimerkiksi yksi algoritmi oppi maalaamaan kuvan yksityiskohdan samalla tyylillä kuin sen tausta, toinen - poistamaan juuri tämän taustan ihmisten muotokuvista (ei enää magneettista lassoa Photoshopissa), ja kolmas jopa diagnosoi masennuksen puheella.

2018 Tekniset ja sosiaaliset trendit: taustan poistaminen muotokuvasta
2018 Tekniset ja sosiaaliset trendit: taustan poistaminen muotokuvasta

Robotit yleistyvät

Automaatio vaikuttaa jo nyt päivittäin kohtaamaamme palvelualaan. Ja mitä halvemmaksi teknologia tulee, sitä todennäköisemmin monet työntekijät korvataan tekoälyllä.

Jos vielä äskettäin kaupat ilman myyjiä tuntuivat futuristisilta, nykyään moniin suuriin supermarketteihin ilmestyy robottikassat.

Jotkut yritykset aikovat luopua kokonaan live-kassan palveluista. Esimerkiksi Amazon on jo avannut myyjävapaita myymälöitä Yhdysvaltain toimistokeskuksissa ja laajentaa toimintaansa ensi vuonna lentoasemille. Myös kylmäpuhelut, joista niin puhelinkeskusten operaattorit kuin palveluasiakkaatkin harvoin pitävät, valtaavat yhä enemmän koneet. Robotit soittavat kertoakseen veloista, tarjotakseen tavaroita ja palveluita, kutsuakseen heitä töihin ja chattibotit neuvovat käyttäjiä verkkosivuilla.

Jos viime vuonna pelättiin useammin, että robotit vievät ihmisiltä työpaikkoja, niin ensi vuonna kyse on enemmän uusien työpaikkojen luomisesta. Kysynnän säilyttäminen työmarkkinoilla ei kuitenkaan riitä tietojen mekaaninen käsittely ja yksinkertaisten tehtävien suorittaminen. Meidän on kehitettävä luovuutta emmekä unohda ihmisyyttä.

Esimerkiksi Cornellin yliopiston tuoreen tutkimuksen mukaan on liian aikaista korvata lakimiehet roboteilla juuri siksi, että laki perustuu arvoihin ja kompromisseihin, ja tekoälyn on vielä kasvattava ja kasvattava niin abstrakteiksi kategorioiksi.

Uudet teknologiat lupaavat uutta kiinnostusta etiikkaan. Vuonna 2018 tapahtui toinen kuolemaan johtanut onnettomuus miehittämättömällä ajoneuvolla. Ensimmäinen oli vuonna 2016 Tesla-autolla. Ei ole turhaan, että minecart-ongelmasta on tullut memeettinen sen jälkeen - eettinen ongelma, joka viittaa siihen, että on päätettävä, pelastetaanko useiden ihmisten henki uhraamalla yksi. Vaikka ihmiset ovat eri mieltä tästä tehtävästä, autot, joiden on tehtävä päätöksiä hätätilanteissa, herättävät monia kysymyksiä.

2018 Teknologiset ja sosiaaliset trendit: Onnettomuus itseajavan auton ja pyöräilijän kanssa
2018 Teknologiset ja sosiaaliset trendit: Onnettomuus itseajavan auton ja pyöräilijän kanssa

Älypuhelimet korvaavat työpöydän

Viestintätoimisto Media Direction Groupin analyytikoiden mukaan tulevaisuus kuuluu mobiiliteknologioihin. Noin 92% käyttäjistä ympäri maailmaa käyttää Internetiä älypuhelimella, joista noin 85% - joka päivä. Venäjällä tämä luku on 54 %, ja 16 % käyttää vain mobiili-internetiä.

Täydellinen esineiden internet on aivan oven takana. Esimerkiksi sirumerkki Tostitos on julkaissut koesarjan pakkauksia alkometrillä ja NFC-sirulla, joka voi kutsua käyttäjälle taksin, jos hänen veren alkoholipitoisuus nousee (outoa, ettei tämä aloite tullut alkoholibrändeille). Mobiilisovellusten avulla voit ohjata kodinkoneitasi. Esimerkiksi Redmondin teknologioilla on mahdollista säädellä kulutetun sähkön määrää.

Myös televisio seuraa interaktiivisuuden ja käyttäjien säätelyn polkua älypuhelimien kautta. Vuoden 2018 alussa julkaistiin HBO:lle dekkaresarja Mosaic, jossa katsoja voi valita POV-hahmon eli päättää, kenen silmin katsoa tapahtumia. Ja vuoden viimeisinä päivinä Netflixistä julkaistaan uusi "Black Mirror" -kausi, jonka yksi jakso sisältää jakson, jossa on interaktiivinen loppu. Näiden ominaisuuksien hyödyntäminen edellyttää tarinoiden hallintaa sovellusten avulla.

Tässä on joitain vuoden 2018 teknologisia kehityskulkuja, jotka vaikuttavat erityisen merkittäviltä ja lupaavilta.

1. Lanseerattiin hermoverkkomalleihin perustuva Googlen puhesynteesi, joka tuottaa puhetta, joka on lähes erottamaton ihmisen puheesta.

Esimerkkejä käytöstä: äänirobotit, joita ei voi erottaa ihmisistä; puhelinkeskuksen robotit. Aikaisemmin realistisen puhesynteesin tekniikka oli saatavilla vain suurille yrityksille, jotka loivat omia hermoverkkomalleja puhesynteesiä varten. Mutta pilvipalvelun syntyminen Googlelta avaa mahdollisuuden käyttää tätä tekniikkaa ja pieniä organisaatioita. Venäjän kielelle ei ole vielä pilviratkaisua, mutta voit kokeilla sitä.

2. Google on avannut "Reinforcement Learning" -kirjaston lähdekoodin.

Esimerkkejä käytöstä: itseoppivat robotit peleissä, itseoppivat liiketoimintaprosessit yrityksissä. Verkkokauppa, joka oppii myymään tuotteitaan tehokkaimmalla tavalla ja muotoilee hypoteeseja siitä, kuka, milloin ja miten suositella tiettyä tuotetta.

3. Uusi toistuva hermoverkkoarkkitehtuuri Googlelta kutsui ja yleensä kehittämään arkkitehtuureja, jotka ovat Transformer-mallin perillisiä.

Esimerkkejä käytöstä: edistyneempi konekäännös, chatbotit, puheentunnistus. Näiden arkkitehtuurien syntyminen on jälleen merkittävä askel eteenpäin konekääntämisen ja tekstin merkityksen ymmärtämisen ongelmien ratkaisemisessa.

4. Ensimmäinen kuulokkeiden prototyyppi äänettömään puheentunnistukseen. Massachusetts Institute of Technologyn medialaboratorion Fluid Interfaces -ryhmän tutkija Arnav Kapoor esitteli prototyypin kuulokemikrofonista, joka pystyy tunnistamaan henkilön itselleen puhumia sanoja käyttämällä sähkömagneettista kenttäanturia ja konvoluutiohermoverkkoa.

Esimerkkejä käytöstä: kyky henkisesti antaa älypuhelimelle komento suorittaa laskelmia, käynnistää uusi musiikkikappale, kertoa nykyinen aika, valuuttakurssit, lukea viimeisimmät uutiset ja kaikki tämä - kiinnittämättä huomiota itseesi ja rikkomatta hiljaisuutta. Yhdistämällä tällaisen laitteen lisätyn todellisuuden laseihin voit luoda järjestelmän, joka mielenterveyskäskystä muistaa tai löytää kasvot muistista, auttaa navigoinnissa, antaa neuvoja ja niin edelleen.

5. Powered by NVidia: Neuroverkkojen esikoulutus todellista kuvantunnistusta varten automaattisesti luotujen renderöintien avulla.

Esimerkkejä käytöstä: kouluttaa robotteja (mukaan lukien autopilotit) paljon pienempiin tietokokonaisuuksiin. Pohjimmiltaan robotti oppii käyttämään erityisesti luotua realistista virtuaalitilaa.

6. Syntyi monia työkaluja, jotka perustuvat syväkonvoluutiohermoverkkoihin ja generatiivisiin vastakkaisiin verkkoihin (GAN).

Esimerkkejä käytöstä: kuvittele vain tulevaisuuden Photoshop-tyyppinen sovellus, joka voi automaattisesti jakaa kuvan tasoiksi, antaa niille tietyn merkityksen omaavia nimiä, palauttaa kerroksen piilotetut osat (esimerkiksi tytölle vihreällä kentällä järjestelmä luo automaattisesti kerrostelee "tyttöä" ja "peltoa" ja pohtii myös, miltä tytön siluetin takana piilossa oleva ruoho ja kukat näyttävät). Muutamalla napsautuksella voit lisätä taustakerrokseen ruohoa ja kukkia, muuttaa tytön ikää, hiusten väriä tai korvata hänen kasvonsa toisen tytön kasvoilla.

7. Hermoverkkomallien syntyminen, joka pystyy poistamaan erityyppisiä kohinoita signaalista (kuvat, ääni ja niin edelleen) ja parantamaan sen laatua, oppien vain kohinaisista tiedoista.

Esimerkkejä käytöstä: vanhojen valokuvien, videoiden, musiikkilevyjen restaurointi.

8. Neuraaliverkkomallit, jotka pystyvät kääntämään tekstiä yksikielisillä korpuilla (eli yhden kielen sanakirjaa käyttämällä) oppimalla.

Esimerkkejä käytöstä: konekäännösten laadun parantaminen lisäämättä kaksikielisten korpusten määrää, salaamattomien kielten dekoodaus.

Internet ja sosiaaliset trendit

Käyttäjätietojen kerääminen on aktiivisempaa

Se, että teknologiasta on tullut monille välttämätön työväline ja vapaa-ajan tapa, ei ole enää uutinen. Vuonna 2018 Internetin merkitys on kasvanut entisestään. Kyselyjen perusteella harvat ovat valmiita luopumaan siitä: 63% venäläisistä käyttäjistä haluaa pysyä verkossa koko ajan. Samaan aikaan loppuvuonna alettiin puhua useammin tietoturvasta.

Monet ihmiset lähettävät vapaaehtoisesti tietoja itsestään Internetiin täyttämällä profiileja sosiaalisissa verkostoissa. Äskettäin Britannian parlamentti on julkistanut Facebook-yrityksen asiakirjat, jotka tulivat hänelle sosiaalisen verkoston ja startup Six4Threen välisen oikeusjutun aikana. Nämä tiedot valaisevat kuinka Facebook käsittelee tietoja. Erityisesti yritys esitteli mahdollisuuden vastaanottaa tietoja käyttäjien Android-alustalta soittamista puheluista ja viesteistä. Päivitysilmoituksessa tätä ei mainittu. Myöhemmin teksti vain ilmestyi Ihmiset, jotka saatat tuntea -osiossa.

Yritykset käyttävät käyttäjätietoja mukauttaakseen mainoksia käyttäjien väestötietojen ja maantieteellisen sijainnin perusteella. Vuonna 2019 nämä teknologiat kehittyvät voimakkaammin hermoverkkojen ja muiden suurten tietomäärien kanssa työskentelymenetelmien ansiosta.

Mainosviestit muuttuvat entistä henkilökohtaisemmiksi: ne yrittävät tunkeutua syvemmälle henkilökohtaiseen elämääsi muistuttaen missä kahvilassa söit eilen, mitä tuotteita ostit verkkokaupoista ja mistä saatat olla kiinnostunut.

Jos tällainen huomio tuntuu sinusta liialliselta, kannattaa toimia. Parhaimmillaan saamme häiritsevää mainontaa, pahimmillaan annamme mahdollisille hyökkääjille mahdollisuuden hävittää tietoja omien etujensa mukaisesti.

Verkkokäyttäytymistä seurataan entistä tarkemmin

Tämän päivän yhteiskunnalliset trendit liittyvät läheisesti teknologisiin trendeihin, ja Internet on tärkein foorumi, jolla keskustellaan kiireellisistä sosiaalisista ongelmista.

Työpaikoilla on tänä vuonna jo ilmestynyt tarjouksia asiantuntijoille, jotka etsivät ja poistavat ei-toivottua tietoa verkosta. Viime aikoihin asti tämä ammatti vaikutti upealta. Ja tämä johtuu siitä, että jokainen käyttäjä jättää digitaalisen jalanjäljen, joka koostuu sivun katseluista ja aktiivisista toimista (viestit, tykkäykset ja kommentit) peräisin olevasta "kybertiheydestä".

Samaan aikaan Internetissä pitkään jatkuneet toimet voivat osoittautua nykyisen lainsäädännön kannalta mahdottomaksi hyväksyä (Venäjällä yli 85 % ääriliikkeiden lausuntoja koskevista rikostapauksista liittyy Internetiin lähetettyyn materiaaliin) tai nykyinen asialista. Esimerkiksi ohjaaja James Gunn maksoi moraalittomista twiiteistä kahdeksan vuotta sitten työllään Disneyssä. Huolimatta siitä, kuinka oikeutetuilta rangaistukset uusintapostauksista ja vanhoista merkinnöistä johtuvasta tukosta tuntuvat, on selvää, että sosiaalisen verkoston tai mikroblogin sivu ei ole nykyään henkilökohtainen, vaan julkinen tila.

Sosiaalisen median tiukentuvia sääntöjä

Suvaitsevaisuus, monimuotoisuus, kulttuurienvälinen viestintä ja väkivallan torjunta ovat edelleen sosiaalisen asialistan pääaiheita. Monet kosmetiikka- ja vaatemerkit luottavat epätyypillisiin malleihin ja luopuvat Photoshopista mainoskuvissa; sarjan modernisoiduissa versioissa päähenkilöistä tulee musta (Buffy) ja latinalaisamerikkalainen (Charmed) ja vuoden sana vuonna 2018. Oxford Dictionarysta tuli adjektiivi "myrkyllinen" - eli myrkyllinen ja vaarallinen (ympäristölle, terveydelle tai psyykkiselle mukavuudelle).

Globaali sosiaalinen media keskittyi vuoden lopussa turvallisuuteen. Facebook on tiukentanut sääntöjä kieltämällä sellaisen sisällön julkaisemisen, joka "kannustaa seksuaaliseen kanssakäymiseen aikuisten välillä". Kielto sisältää kutsut kuvata pornoa, hierontaa tai eroottisia tansseja, selkeää seksuaalista häirintää sekä "eroottisia sävyjä sisältäviä lausuntoja", esimerkiksi "Haluan pitää hauskaa tänä iltana". Näin yritys taistelee ihmiskauppaa ja häirintää vastaan. Verkoston edustajien mukaan vain sisältö, josta joku valittaa, poistetaan.

Itse asiassa Facebookin uudet säännöt kieltävät häirinnän lisäksi kaikenlaisen seksuaalisuuden ilmaisun.

Implisiittisten eroottisten sävyjen rajoja ei kuitenkaan ole selkeästi määritelty: tällaisten asioiden virallistamisesta ei ole helppoa päästä läpinäkyvään sopimukseen. Muuten, kielto koskee jopa taideteoksia, joissa ihmiset esiintyvät seksuaalisissa asennoissa. Tämä antaa paljon ajattelemisen aihetta. Kuinka provosoivia ovat esimerkiksi Michelangelon Davidin tai valokuvaaja Terry Richardsonin mallit?

Myös Tumblr-palvelu kielsi aikuisille suunnatun sisällön julkaisemisen. Joulukuusta 2018 alkaen tällaiset kuvat estetään armottomasti. Erityisesti kuviin keskittynyt mikroblogipalvelu mahdollistaa kuitenkin taideteosten ja opetuskuvien sijoittelun. Poikkeuksen tekevät myös kuvat imettämisestä, synnytyksestä ja transsukupuolisuuteen siirtymistä kuvaavista kuvista.

Ilmeisesti vuonna 2019 meillä on paljon keskustelua siitä, mitä on sensuuri Internetissä ja pitäisikö sitä olla olemassa, ja eettisillä toimikunnilla ja erikoisasiantuntijoilla on paljon työtä tehtävänä.

Suositeltava: