7 edistystä tekoälyssä vuonna 2018

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Tekoäly on tekniikka, jota hallitukset, yritykset ja uteliaita ovat seuranneet tarkasti. Muistakaamme kuinka tekoäly yllätti meidät kuluneen vuoden aikana.

1. Maalasin kalliin kuvan

Kultainen patonki, printti kankaalle ja kaava taiteilijan allekirjoituksen sijaan nurkassa on tekoälyn maalaama "Edmond Belamyn muotokuva". Christie’sistä tuli ensimmäinen huutokauppatalo, joka myi. Onko tekoälystä tulossa taiteen seuraava väline? tekoälymaalaus: kangas myytiin 432 500 dollarilla lähtöhinnalla 7 000 dollaria.

Projektin parissa työskenteli joukko ranskalaisia asiantuntijoita Obvious-yhtiöstä. He käyttivät generatiivista kontradiktorista verkkoalgoritmia, joka koostuu kahdesta hermoverkosta. Ensimmäinen, generaattori, katsoi läpi 15 tuhatta muotokuvaa 1300- ja 1900-luvuilta ja loi niistä oman kuvansa. Toinen verkko, erottaja, vertasi generaattorin työtä ihmisten maalaamiin kuviin. Tulos katsottiin onnistuneeksi, kun toinen verkko ei löytänyt eroa todellisen verkon ja generaattorin toiminnan välillä.

2. Loi kauhuelokuvan

Siitä tuli outo ja pelottava mustavalkoinen lyhytelokuva käsittämättömillä dialogeilla. Tekoälystä nimeltä Benjamin tuli nauhan käsikirjoittaja, ohjaaja ja toimittaja. Ensin hän keksi juonen, sitten hän löysi tarvittavat kehykset vanhoista elokuvista, editoi ne oikeassa järjestyksessä ja asetti nykyaikaisten näyttelijöiden kasvot mustavalkoisen elokuvan sankarien päälle.

Benjaminin luojat sanovat, että kaikki ei mennyt sujuvasti: naisten kasvoille ilmestyy joskus viikset, ja jotkut huomautukset eivät aina sovi tarkoitukseen. He katsovat tämän johtuvan siitä, että Benjaminilla oli vain 48 tuntia töitä.

3. Oppinut määrittämään iän silmien perusteella

Voit piilottaa ikäsi keneltä tahansa, mutta et tekoälyltä. Moskovan valtionyliopiston tutkijaryhmä yhdessä teknologiastartup-yrityksen HautAI OU:n kanssa on luonut tekoälyn PhotoAgeClockin, joka voi määrittää PhotoAgeClockin: syväoppimisalgoritmit ikääntymisen ei-invasiivisten visuaalisten biomarkkerien kehittämiseen ihmisen kronologisen iän silmissä..

Silmien ympärillä oleva alue ei ole kovin herkkä elämäntapojen tai muiden tekijöiden vaikutuksille ja muuttuu luonnollisesti iän myötä, joten tutkijaryhmä valitsi tämän alueen analysoitavaksi. Neuraaliverkko tutki 8 500 valokuvaa silmänympärysalueelta ja oppi määrittämään iän kahden vuoden tarkkuudella.

4. Aloitti lääkkeiden kehittämisen

Lääkkeiden kehittäminen kestää vuosikymmeniä ja sitten vielä muutaman vuoden laboratorio- ja kliiniset tutkimukset. Tämä on työläs ja pitkä prosessi.

Pohjois-Carolinan yliopiston farmasian koulun tutkijat ovat luoneet UNC-Chapel Hillissä luodun tekoälyjärjestelmän, joka suunnittelee lääkkeitä tyhjästä tekoälystä kahdesta hermoverkosta. Yksi on ladattu dataa molekyylien rakenteesta ja ominaisuuksista sekä halutusta vaikutuksesta. Toinen hermoverkko oppii ensimmäisestä: se omaksuu nämä tiedot ja valitsee mahdolliset ratkaisut. Tekoäly työskentelee nyt yli 1,7 miljoonan molekyylin kanssa. Tämä auttaa merkittävästi nopeuttamaan uusien lääkkeiden kehittämistä ja onnistuneista tuloksista voi tulla perusta esimerkiksi uusien antibioottien luomiselle.

5. Auttoi Vatikaania

Vatikaanin arkistoista on monia legendoja. Mutta mikä on varmaa, vuonna 2017 In Codice Ratio -tiimi sai valtiolta pyynnön tutkia arkistojen tekstejä ja digitoida ne tekoälyn avulla. Ensimmäiset tulokset alkoivat näkyä vasta vuonna 2018. Arkiston hyllyjen kokonaispituus on 85,2 km, ja nyt vain muutama millimetri kokoelmasta on purettu ja julkaistu verkkoon.

Prosessi osoittautui odotettua monimutkaisemmaksi. Optista merkintunnistustekniikkaa (OCR) on käytetty pitkään kirjojen ja muiden painettujen asiakirjojen tekstissä. Mutta Vatikaanin arkiston materiaalit ovat muinaisia käsikirjoituksia, jotka on kirjoitettu eri fonteilla ja eri kielillä. Tekstintunnistus ei aina ymmärrä, mihin yksi kirjain päättyy ja toinen alkaa. Tämän seurauksena tutkijat virittivät tekstintunnistusta niin, että ne eivät tunnista kirjaimia tai sanoja, vaan kasvojen yksityiskohtia. Algoritmi oppii viivoja ja viivoja ja kokoaa ne mahdollisiksi muunnelmiksi, kuten palapeliksi.

6. Julkaisi muodikkaan kokoelman

Moskovassa viimeisellä muotiviikolla Ksenia Bezuglova, aktivisti ja Miss World 2013 pyörätuolityttöjen keskuudessa, esitteli tulevaisuuden muotia: Cyber Vision, Robots and Artificial Intelligence Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE -kokoelmassa. Hän työskenteli yhdessä Venäjän johtavien teknologiakeskusten kanssa. Yhdessä he esittelivät vammaisten tulevaisuuden vaatteita ja asusteita.

Esimerkiksi Ksenian ja Sensor-Tech-laboratorion työ on älykeppi, jossa on tekoäly sokeille ja kuurosokeille. Keppi osaa tunnistaa kasvot, esineet ja esteet, mitata etäisyyden niihin. Hankkeen tavoitteena oli auttaa vammaisia itsenäisempään elämäntapaan ja tutustua muodin maailmaan.

7. Tuli uutisankkuri

Kiinassa tekoälystä on tullut Kiinan valtion ylläpitämä uutistoimisto Xinhua, joka debytoi "AI-ankkuri" lukeakseen uutisia suosittuna juontajana tänä vuonna. Hän lukee uutisia englanniksi ja näyttää ja kuulostaa oikealta henkilöltä - Zhang Zhaolta, Xinhuan uutistoimiston työntekijältä.

Simulaatio luotiin kokonaan tietokoneella: niissä yhdistettiin oikeiden ihmisten puhujien tekstit, ilmeet ja huulten liikkeet. Ohjelmaan ladataan video todellisen henkilön kanssa, ja tekoäly analysoi koneoppimisen avulla itsenäisesti eleitä, keskustelukuvioita ja muita yksityiskohtia toistaakseen sen edelleen lähetyksessä.

Tekoälyn ala saa yhä enemmän vauhtia. Todennäköisesti ensi vuonna käynnistetään nyt testitilassa toimivia projekteja: miehittämättömiä takseja, tekoälyohjattuja sukellusveneitä tai lentokentillä tarkastuksia tekeviä virtuaalisia rajavartijoita. Seuraamme mielenkiinnolla tekniikan kehitystä, vai mitä?