Ota selvää, kuinka tylsiä Instagram-selfiesi ovat

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Yleinen himo valokuvata kaikkea ja kaikkia on johtanut siihen, että Instagramin suosio kasvaa jatkuvasti, ja monet meistä ovat vakavasti huolissaan siitä, kuinka saada lisää tykkäyksiä. Massachusetts Institute of Technologyn tutkijat (no, kuka, jos eivät he) jopa kehittivät erityisen algoritmin auttamaan vastaamaan tähän kysymykseen.

Se ei tietenkään ole vain selfieitä – kyse on kaikesta visuaalisuudesta. Massachusetts Institute of Technologyn tutkijaryhmän tutkimuksen tuloksena on kehitetty erityinen algoritmi, jonka avulla voit määrittää, kuinka mieleenpainuva valokuvasi on. Tämä tarkoittaa, että se auttaa ennustamaan, kuinka todennäköisesti ihmiset muistavat tai unohtavat valokuvasi. Jos olet utelias, kuinka ainutlaatuisia omat valokuvasi ovat, voit helposti tarkistaa ne täältä.

Miten algoritmi toimii

Muutama sekunti sen jälkeen, kun valokuva on ladattu sivustolle, näet sen päälle jotain lämpökartan kaltaista. Se näyttää alueet, joita algoritmi pitää mielenkiintoisimpana ja vähiten kiinnostavina. Lämpimät värit osoittavat kohteita, jotka ovat enemmän huomion arvoisia, kylmät värit - niitä, jotka ovat vähemmän kiinnostavia. Tutkimusten mukaan tämä algoritmi havaitsee kuvat mahdollisimman lähellä sitä, kuinka elävä ihminen ne arvioi.

Myös asteikko ja numerot on sijoitettu kuvan alle. Jos valokuvan muistoindeksi on esimerkiksi 0,91, se tarkoittaa, että 91 % sitä katsovista ihmisistä muistaa valokuvan vielä 100 sekuntia katselun jälkeen. Jos luulet, että tämä ei ole kovin pitkä, ajattele vain, kuinka nopeasti katsomme syötteemme sosiaalisissa verkostoissa.

Käytännöllinen apu

Algoritmin avulla voidaan parantaa ymmärrystä siitä, kuinka ihmiset havaitsevat ja käsittelevät visuaalista tietoa, sekä oppia kuinka tämä tieto vaikuttaa muistiin. Algoritmi on hyödyllinen, koska sen avulla voit ymmärtää, mitkä tiedot ovat ihmisille tärkeämpiä ja mitkä he todennäköisimmin unohtavat välittömästi. Tämä on samanlainen kuin käyttämällä fokusryhmämenetelmää, joka kertoo, millaisen reaktion tietty kuva saa aikaan.

Algoritmin kehitysvaiheessa tehdyn tutkimuksen aikana tiedemiehet tekivät yhden mielenkiintoisen oletuksen, joka valaisee ihmisen muistin luonnetta. He miettivät, millaista olisi näyttää ihmisille vain kuvia, joilla on korkea muistettavuusindeksi. Unohdetaanko joku niistä kuitenkin? Kävi ilmi, että ei, ja tämä tarkoittaa vain sitä, että jos jatkat tämän asian käsittelyä, tulevaisuudessa on mahdollisuus parantaa merkittävästi ihmisen muistia.

Jos ajattelet vakavia syitä tällaisen algoritmin tarpeeseen, sinun ei pitäisi sivuuttaa sen hyödyllisyyttä markkinoijille, elokuvantekijöille sekä ihmisille, jotka ovat jotenkin yhteydessä oppimisprosessiin. Algoritmi auttaa tehostamaan visuaalisen materiaalin vaikuttavuutta ja parantamaan opetusresurssien laatua. Jos puhumme lääketieteestä, niin algoritmin kehittäjät miettivät, miten se voi auttaa terveyttä: esimerkiksi diagnosoida muistihäiriöitä tai tunnistaa tiettyjä sairauksia lämpökartan avulla.

Tulevaisuudensuunnitelmat

Massachusettsin yliopiston tiimi suunnittelee luovansa lähitulevaisuudessa erityisen sovelluksen, joka tekee algoritmin käytöstä helpompaa käyttäjille. He voivat parantaa kuviensa laatua ja lisätä niiden vaikutusta muihin ihmisiin käyttämällä erityisesti suunniteltua suodatinta. Sen tarkoituksena ei ole retusoida jotain valokuvassa, vaan tehdä valokuvasta mieleenpainuvampi. Suodatin auttaa myös rajaamaan vähiten kiinnostavia paikkoja.

Lisäksi kehittäjillä oli idea monimutkaista algoritmia niin paljon, että se itse poisti kuvasta epämiellyttävät alueet. Mutta on liian aikaista puhua tästä, koska kukaan ei voi taata, ettei tulostekuva näytä Photoshopissa huonosti käsitellyltä kuvalta.

Toistaiseksi algoritmilla on tiettyjä haittoja, koska se ei pysty tunnistamaan kaikkea visuaalista materiaalia. Se ei toimi hyvin kuvatyyppien kanssa, joita se ei ole aiemmin kohdannut. Esimerkiksi nyt hän toimii paremmin "elävien" esineiden kanssa ja osaa huonosti tunnistaa logoja ja tunnuksia. Juuri tähän tutkijat haluavat keskittyä lähitulevaisuudessa algoritmin parantamiseksi. Kuten edellä mainittiin, tästä on valtava hyöty kaupallisen kehityksen kannalta.

Viimeinen ja mielenkiintoisin

Tutkimuksen aikana havaittiin, että kasvot ja ruumiinosat jäävät ihmisille mieleenpainuvammiksi kuin abstraktit kuvat tai maisemat. Rannat, auringonlaskut ja konseptikuvat haalistuvat muistista melko nopeasti.