Mitkä tekniikat auttoivat liiketoimintaa vuonna 2018

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Kerättiin vain sitä, mikä todella toimi ja oli hyödyllistä, eikä vain teknologiauutisten otsikoissa.

Arvovaltainen MIT Technology Review julkaisee joka vuosi luettelon 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018:sta tulevan vuoden tärkeimmistä teknologisista läpimurroista. Listan sankarit johtavat luottavaisesti verkkokeskusteluissa, kirjailijakolumneissa ja futuristisissa uutisissa. Kaikkien ei kuitenkaan ole tarkoitus lähteä nopeasti laboratorioista ja päästä menestyviin startupeihin.

Viime vuoden finalisteihin sisältyivät keinoalkiot, aistikaupungit, syväoppivat konvoluutiogeneratiiviset vastustajaverkostot (heh!), kuulokekääntäjät, hiiletön maakaasu, ennustava genetiikka ja kvanttitietokone. Valitsimme kolme suuntaa MIT:n luettelosta ja lisäsimme yhden itseltämme. Tuloksena on luettelo teknologioista, jotka todella menestyivät hyvin vuonna 2018.

Metalli 3D-tulostus

Joskus näyttää siltä, että 3D-tulostus on kuin rakkautta: kaikki puhuvat siitä, mutta melkein kukaan ei ole tavannut. Syyt ovat vakioita: kallis, pitkä, ei täysin selvä. Metallipaino on vieläkin tarkempaa: metallurgia on perinteisesti liitetty suurteollisuuteen.

Melkein vuosi sitten Markforged piristi markkinoita lanseeraamalla ensimmäisen 100 000 dollarin 3D-tulostimen, joka toimii metallin kanssa. Tekoälyä käyttävät ohjelmistot auttoivat vähentämään tuotantoprosessin kustannuksia. Tulostimen tulostamista metalliosista on tullut kevyempiä, vahvempia ja muodoltaan monimutkaisempia.

Toinen suuri tällaisten 3D-tulostimien valmistaja, Desktop Metal, ilmoitti vuoden 2018 lopussa julkaisevansa kaksi ratkaisua kerralla: Studio System + ja Studio Fleet. Ne ovat itse asiassa 3D-tulostimen "toimistovaihtoehtoja" pienimuotoista tuotantoa varten.

Tältä näyttää metallisen 3D-tulostimen "toimistoversio". Kolme suurta laatikkoa ovat itse tulostin ja kaksi tyylikästä liesiä

Tekoälyä pilvessä ja analytiikkaa yrityksille

Viime aikoihin asti tekoäly näytti olevan olemassa yksinomaan jättiläisryhmittymien, kuten Amazonin, Googlen ja Microsoftin, keskuudessa. Kyse on rahasta ja muista resursseista. Tekoälyratkaisujen käyttöönotto vaatii merkittäviä investointeja infrastruktuuriin, joka pystyy keräämään ja käsittelemään suuria tietomääriä. Yksinkertaisesti sanottuna liiketoiminta tarvitsee tehokkaan laitteiston, ja se vaatii silti merkittäviä taloudellisia investointeja.

Tekoälyn "halpaaminen" kulkee useisiin suuntiin. Ensimmäinen liittyy dataan: mitä enemmän niitä tulee, sitä kummallista kyllä, sitä halvemmalla ne saadaan. Kaikki näyttävät toteavan sen tosiasian, että jätämme vapaaehtoisesti eksatavuja (se on paljon) dataa Internetiin, rekisteröitymällä sosiaalisiin verkostoihin ja lataamalla videoita isännöintiin. Tämä ei kuitenkaan ole ainoa saatavilla oleva lähde.

Esimerkiksi kaikkialla olevat videovalvontajärjestelmät tuottavat enemmän liikennettä kuin YouTube.

CCTV-kamerat ovat tekoälyn "silmiä". He (kuten ihmiset) eivät itse pysty analysoimaan näkemäänsä - analyysiin tarvitaan aivot, tekoälyn tapauksessa - hermoverkko. Ja pilvitekniikan ja -palveluiden kehityksen ansiosta tuli mahdolliseksi sijoittaa nämä "aivot" pilveen, eli etätietokeskukseen.

Kun yritys päättää ottaa yhteyttä pilvipalveluntarjoajaan, jälkimmäinen ottaa leijonanosan laitteiden ja datakeskusten kanssa työskentelyn kustannuksista tarjoamalla asiakkaalle ns. boxed-ratkaisuja (maksettu, ladannut sovelluksen, yhdistänyt palvelun). Pilvipalveluiden määrä ja laatu saavuttivat huippunsa vuonna 2018, joten syväoppimisen, tietokonenäön, videoanalytiikan ja muiden tekoälyyn liittyvien alojen kannalta siitä tuli todella häiritsevä.

Videoanalytiikka auttaa erityisesti ketjukauppoja: esimerkiksi kirjaamaan ja ehkäisemään jonoja, selvittämään, milloin tavarat loppuvat hyllyiltä, kirjaamaan rikkomuksia käteiskaupoissa. Tarvittavat ohjelmistot ladataan pilveen, kamera muodostaa yhteyden siihen ja piippaa, jos jokin on vialla. Pilvipalvelujen saatavuus lisääntyy, joten palvelu on tulossa supermarketin, ketjukahvilan ja pienen apteekin saataville.

Kasvojen tunnistus

Yksi kuluvan vuoden "hypeimmistä" teknologioista on edelleen liitetty hallituksen valvontaan, Big Brotheriin ja vakoojatrillereihin.

Siitä huolimatta vuoden 2017 lopussa lanseerattiin pilottikasvojentunnistusteknologiat How kasvojentunnistustekniikka auttaa yritystä ja erikoispalveluja [suuret venäläiset jälleenmyyjät X5 Retail Group, Dixy ja jopa Vkusville, joka on yksinään. Ja vuonna 2018 esimerkiksi Asnan apteekit liittyivät niihin. Maailman tapaukset ovat vieläkin selvempiä: Mariott Hotel ja Alibaba Group lanseerasivat heinäkuussa 2018 kasvojentunnistukseen perustuvan vieraiden rekisteröintipalvelun.

Yritykset käyttävät kasvojentunnistusta paitsi varkaiden jäljittämiseen, myös asiakasuskollisuuden lisäämiseen: voit tervehtiä vakituisia vieraita nimellä ja tarjota bonuksia.

Lohkoketju ja henkilötietojen suojaus

Blockchain on ansainnut mainetta mediassa teknologiana, jota voidaan ottaa käyttöön melkein missä tahansa. On kuitenkin myönnettävä, että hajautettu tietokanta ei pääse niin pian pienille ja keskisuurille yrityksille. Mutta immateriaalioikeuksien suojaamiseen keskittyvät blockchain-ratkaisut kehittyvät varsin menestyksekkäästi, ja esimerkiksi luovan alan yrityksille tämä on erittäin tärkeää. Esimerkki on Binded, lohkoketjupalvelu kuvien tekijänoikeuksiin.

Blockchain on lupaava myös koulutusprojekteihin: MIT:n (Massachusetts Institute of Technology) opiskelijat saivat Digital Diploma -debyyttinsä MIT:n virallisissa tutkintotodistuksessa suoraan älypuhelimiinsa Blockcerts Wallet -lohkoketjusovelluksen kautta jo vuonna 2017. Blockcertsiin rekisteröidyt digitaaliset tutkintotodistukset ja todistukset on suojattu luvattomalta käytöltä ja ne ovat edelleen jaettavissa.

Eräs lohkoketjuratkaisujen osa-alue koskee verifioidun portfolion kehittämistä luovien ammattien edustajille. Ensimmäiset kokeilut urasaavutusten luetteloilla ja lohkoketjun tapauksilla, esimerkiksi Indorse, on perinteisesti suunnattu ohjelmoijille. Ja Ledger Journal käyttää digitaalisia allekirjoituksia ja aikaleimoja lohkoketjussa tieteellisissä julkaisuissa.