4 tapaa valehdella tilastojen kanssa

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Yksi tehokkaimmista tavoista valehdella on tilastojen väärintulkinta. Numeroiden jongleerauksen tietäminen voi auttaa sinua huomaamaan, jos joku yrittää huijata sinua.

Kerää tietoa, joka tekee johtopäätöksistäsi vieläkin puolueellisempia

Ensimmäinen vaihe tilastojen keräämisessä on määrittää, mitä haluat analysoida. Tilastomiehet kutsuvat tietoa tässä vaiheessa. Seuraavaksi sinun on määritettävä tietojen alaluokka, jonka pitäisi analysoituina edustaa koko populaatiota kokonaisuutena. Mitä suurempi ja tarkempi näyte on, sitä tarkempia tutkimustulokset ovat.

Tietenkin on olemassa erilaisia tapoja pilata tilastollinen näyte vahingossa tai tarkoituksella:

• Valintaperuste. Tämä virhe ilmenee, kun tutkimukseen osallistuvat henkilöt tunnistavat itsensä ryhmäksi, joka ei edusta koko väestöä.
• Satunnainen otanta. Tapahtuu, kun helposti saatavilla olevaa tietoa analysoidaan sen sijaan, että yritetään kerätä edustavaa tietoa. Esimerkiksi uutiskanava voi tehdä poliittisen kyselyn katsojiensa keskuudessa. Kysymättä ihmisiä, jotka katsovat muita kanavia (tai eivät katso televisiota ollenkaan), ei voida sanoa, että tällaisen tutkimuksen tulokset kuvastavat todellisuutta.
• Vastaajien kieltäytyminen osallistumasta. Tällainen tilastovirhe syntyy, kun jotkut ihmiset eivät vastaa tilastotutkimuksessa esitettyihin kysymyksiin. Tämä johtaa tulosten virheelliseen näyttöön. Jos esimerkiksi tutkimuksessa kysytään: "Oletko koskaan pettänyt puolisoasi?" Tämän seurauksena näyttää siltä, että uskottomuus on harvinaista.
• Vapaa pääsy gallupit. Kuka tahansa voi osallistua tällaisiin kyselyihin. Usein ei edes tarkisteta, kuinka monta kertaa sama henkilö vastasi kysymyksiin. Esimerkkinä ovat erilaiset Internetissä tehdyt kyselyt. Niiden ohittaminen on erittäin mielenkiintoista, mutta niitä ei voida pitää objektiivisina.

Valintaharhan kauneus on, että joku jossain todennäköisesti suorittaa epätieteellisen tutkimuksen, joka tukee mitä tahansa teoriaa. Joten etsi vain haluamasi kysely verkosta tai luo oma.

Valitse tuloksia, jotka tukevat ideoitasi

Koska tilastot käyttävät numeroita, meistä näyttää siltä, että ne todistavat vakuuttavasti minkä tahansa idean. Tilastot perustuvat monimutkaisiin matemaattisiin laskelmiin, jotka väärin käsiteltyinä voivat johtaa täysin päinvastaisiin tuloksiin.

Englantilainen matemaatikko Francis Anscombe loi data-analyysin puutteet osoittamaan. Se koostuu neljästä numeeristen tietojen sarjasta, jotka näyttävät täysin erilaisilta kaavioissa.

kuvio X1 on standardi sirontadiagrammi; X2 on käyrä, joka ensin nousee ylös ja sitten laskee; X3 - viiva, joka nousee hieman ylöspäin, yksi Y-akselilla; X4 - tiedot X-akselilla, paitsi yksi ylitys, joka sijaitsee korkealla molemmilla akseleilla.

Jokaisen kaavion kohdalla seuraavat väitteet pitävät paikkansa:

• Kunkin tietojoukon x:n keskiarvo on 9.
• Y:n keskiarvo jokaiselle tietojoukolle on 7,5.
• Muuttujan x - 11, muuttujan y - 4, 12 varianssi (hajonta).
• Kunkin tietojoukon muuttujien x ja y välinen korrelaatio on 0,816.

Jos näkisimme nämä tiedot vain tekstin muodossa, luulisimme, että tilanteet ovat täysin samat, vaikka kaaviot kumoavat tämän.

Siksi Enscombe ehdotti, että visualisoit ensin tiedot ja vasta sitten teet johtopäätökset. Tietenkin, jos haluat johtaa jotakuta harhaan, ohita tämä vaihe.

Luo kaavioita, jotka korostavat halutut tulokset

Useimmilla ihmisillä ei ole aikaa tehdä omaa tilastoanalyysiään. He odottavat sinun näyttävän heille kaavioita, joissa on yhteenveto kaikesta tutkimuksestasi. Hyvin suunniteltujen kaavioiden tulee heijastaa todellisuutta vastaavia ideoita. Mutta ne voivat myös korostaa tietoja, jotka haluat näyttää.

Jätä pois joidenkin parametrien nimet, muuta hieman koordinaattiakselin mittakaavaa, älä selitä kontekstia. Voit siis vakuuttaa kaikille, että olet oikeassa.

Piilota lähteet joka tapauksessa

Jos mainitset avoimesti lähteesi, ihmisten on helppo tarkistaa havainnot. Tietenkin, jos yrität saada kaikki sormesi ympärille, älä koskaan kerro, miten päädyit johtopäätökseesi.

Yleensä artikkeleissa ja tutkimuksissa viitataan aina lähteisiin. Samaan aikaan alkuperäisiä teoksia ei välttämättä toimiteta kokonaan. Tärkeintä on, että lähde vastaa seuraaviin kysymyksiin:

• Miten tiedot kerättiin? Haastateltiinko ihmisiä puhelimitse? Vai pysähtyikö kadulle? Vai oliko se Twitter-kysely? Tiedonkeruumenetelmä voi viitata tiettyihin valintavirheisiin.
• Milloin he tapasivat? Tutkimus vanhenee nopeasti ja trendit muuttuvat, joten tiedonkeruun ajoitus vaikuttaa johtopäätöksiin.
• Kuka ne keräsi? Tupakkayhtiön tupakoinnin turvallisuutta koskevalla tutkimuksella ei ole juurikaan uskottavuutta.
• Ketä haastateltiin? Tämä on erityisen tärkeää yleisten mielipidemittausten kannalta. Jos poliitikko tekee kyselyn häntä kannattavien keskuudessa, tulokset eivät heijasta koko väestön mielipidettä.

Nyt tiedät kuinka manipuloida numeroita ja käyttää tilastoja todistamaan melkein mitä tahansa. Tämä auttaa sinua tunnistamaan valheet ja kumoamaan keksityt teoriat.