9 naiivia kysymystä tekoälystä

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Erottaa fantasia realistisesta tulevaisuudesta.

Mikä on AI?

Matemaatikot, ohjelmoijat, futuristit ja filosofit kamppailevat tekoälyn (AI) määrittelyssä. Toisaalta se on laajamittainen monitieteinen tutkimusalue matematiikan, kielitieteen, ohjelmoinnin ja psykologian risteyksessä.

Toisaalta tekoäly on matemaattinen algoritmi, joka luo älykkäitä tietokoneohjelmia. Heidät on nimetty niin, koska he voivat suorittaa toimintoja, joita pidetään henkilön etuoikeutena. Kirjoita esimerkiksi runo tai musiikki, keskustele.

Tekoäly on luotu ratkaisemaan tiettyjä ongelmia - kaikki tällaiset järjestelmät ovat pitkälle erikoistuneita eivätkä pysty suorittamaan useita toimintoja kerralla. Jos ohjelma on suunniteltu transkriptoimaan ihmisen puhe, se ei voi koskaan pelata korttipeliä.

On tapana tehdä ero heikon ja vahvan tekoälyn välillä. Kun yritykset väittävät luoneensa tuotteen tekoälyllä, he tarkoittavat sen heikkoja vaihtoehtoja: näitä ovat autopilotit, ääniavustajat, kääntäjät. Päättely vahvasta tekoälystä, joka voi ajatella ja olla tietoinen itsestään (eli itse asiassa tulla ihmismielen tasolle), on edelleen tieteellinen ja filosofinen keskustelu.

Heikko tekoäly tekstiä kääntäessään korvaa joitain sanoja toisilla tietyn algoritmin mukaan, ja vahva voi itsenäisesti ymmärtää lauseen merkityksen. Tämä on tärkein ero.

Ovatko robotit myös tekoälyä? Entä chat-botit, koneoppiminen, hermoverkot?

Ei, puhumme hyvin läheisistä ja toisistaan riippuvaisista käsitteistä, mutta silti ne eivät ole sama asia. Palataan määritelmään: tekoäly on laajamittainen monitieteinen tutkimusala (kuten maantiede).

Tällä alueella on useita erikoistuneita osaamisalueita, joista yksi on koneoppiminen. Sen lisäksi on luonnollisen kielen tekstinkäsittelyä, virtuaalisia avustajia ja suositusjärjestelmiä. Se on kuin fyysistä, taloudellista tai sosiaalista maantiedettä.

Menemme yhden askeleen alemmas. Neuraaliverkko on yksi koneoppimisen osa-alueista, matemaattinen algoritmi, jossa on automaattinen parametrien viritys. Koneoppimisen pääalaosastoja (menetelmiä) on yhteensä neljä: klassinen, vahvistus, ensemble-menetelmät ja neuroverkot. Kuvittele, että tämä on valtamerten maantiede maailman fyysisen maantieteen osassa.

Ja mihin tässä tapauksessa robotit luokitellaan? Chatbotit, robotit, automaattiset kääntäjät, skannerit – kaikki tämä on tekoälytekniikan lopputulos ja esitysmuoto.

Voinko tavata tekoälyä tosielämässä?

Tietysti! Käytämme sitä monenlaisiin tehtäviin. Esimerkiksi T9 ennustaa kirjoittamasi sanan – tämä tekoäly tunnistaa kirjainyhdistelmän ja ehdottaa yhtä tietokannassaan käytettävissä olevista vaihtoehdoista. Äänikomentoihin reagoiva kotirobotti-avustaja on esimerkki tekniikasta. Siri on myös tekoäly.

Voiko tekoäly oppia?

Kyllä, hän osaa jo oppia ja kehittyä. Esimerkiksi Google loi ilman ihmisen tietämystä Go-pelin AI Mastering, joka hallitsi itsenäisesti muinaisen kiinalaisen lautapelin Go, oppien epäonnistumisista ja voitoista.

Kannattaa kuitenkin muistaa, että itseoppiminen ei ole tekoälyn pakollinen ominaisuus. On järjestelmiä, jotka yksinkertaisesti suorittavat tietyn tehtävän erittäin hyvin ja joissa ne eivät ole "pääseneet" oppimistoimintoon. Näitä ovat muun muassa tuotannossa ja lajittelussa työskentelevät robotit.

Entä tunteiden tunnistaminen?

Kyllä, on tietokonejärjestelmiä, jotka voivat tunnistaa tunteita henkilön ilmeistä keskustelun aikana. Ohjelma arvioi kasvojen avainpisteiden (kulmakarvat, silmät, nenä, leuka ja huulet) sijainnin ja vertaa niitä sen koodiin kirjoitettuihin mahdollisten tunteiden merkkiin.

Lisäksi järjestelmät pystyvät kuvaamaan tunteita hymiöillä tai hymiöillä. Tämä manipulointi perustuu hyvin yksinkertaiseen logiikkaan: perustunteet (ilo, hauskuus, kauna) on helppo ennustaa ja simuloida laukaisevien sanojen ("kiitos", "anteeksi", "loukkaava" ja muut) perusteella.

Ja varoitus seuraavaan kysymykseen: ei, tekoäly ei voi kokea tunteita. Ne muodostuivat ihmisissä evoluution ja sosialisaatioprosessin aikana. Eläimillä on samanlainen vastejärjestelmä - ne kokevat iloa, raivoa, ahdistusta ja niin edelleen. Mutta vain henkilö täydensi tätä spektriä rationaalisen ajattelun kyvyllä.

Voiko tekoäly tulla älykkäämmäksi kuin ihmiset?

Toisaalta tämä on melko merkityksetön kysymys, koska älykkyyden mittaamiseen ei ole universaalia asteikkoa. Tiedämme esimerkiksi, että terveen ihmisen syke on noin 60 lyöntiä minuutissa. Mutta miten mieli mitataan? Luettujen kirjojen määrässä, jaksollisen järjestelmän tuntemisessa tai kyvyssä vastata kysymyksiin? Voiko kissaa pitää älykkäämpänä kuin oravaa ja kotkaa älykkäämpänä kuin kyykäärme? Miten vertaat fyysikko-astronomin ja kirurgin älykkyyttä?

Hans Eysenckin älykkyysosamäärän (IQ) mittaamiseen on suosittu testi, mutta sitä on kategorisesti mahdotonta pitää universaalina kriteerinä. Ihmisillä aivot toimivat eri tavoin ja ovat "teroitettuja" yhtä tai toista toimintaa varten. Ennen kuin ei ole olemassa kriteeriä, jota voidaan käyttää absoluuttisena indikaattorina, tällaista luokitusta ei ole.

Toisaalta, kun sanomme "koneista tulee älykkäämpiä kuin ihmiset", tarkoitamme pikemminkin sitä, että niistä tulee älykkäämpiä. Ja mieli on paljon laajempi kuin äly, se muodostuu elämänprosessissa ja riippuu miljardista eri tekijästä. Toistaiseksi tiedemiehet ja tieteiskirjailijat ehdottavat ainoaa mahdollista (mutta ei vielä toteutettua) vaihtoehtoa, jossa tekoälystä tulee ihmistä älykkäämpi: jos tekniikka toteutetaan DNA-molekyylien pohjalta, ei hermoverkkoja mallintamalla.

Voiko tekoäly mitata omia toimiaan?

Ei. Tekojen arvioimiseksi ihminen tarvitsee ajattelun lisäksi moraalisia asenteita, tunteita ja kulttuurisia normeja, jotka muuttuvat ajan myötä. Tekniikka ei ole (ainakaan vielä) saatavilla.

Voiko tekoälyä hakkeroida?

Kyllä se on mahdollista. Se on ihmisen ohjaama ohjelma. Mikä tahansa ohjelma voidaan hakkeroida.

Onko mahdollista, että tekoäly karkaa käsistä ja päättää päästä eroon ihmisestä?

Huolimatta siitä, että olemme nähneet paljon tarinoita, joissa roboteista tulee aggressiivisia hirviöitä, estävät kaupunkien elämän, takavarikoivat turvaluokiteltua tietoa ja tekevät muita rikoksia, tämä on mahdollista vain elokuvissa.

AI suorittaa yksinomaan ne tehtävät, jotka ohjelmoija on siinä määritellyt. Tekniikka ei mahdollista itsenäistä tavoitteiden asettamista. Tekoäly voi päätyä rikollisten käsiin ja aiheuttaa vahinkoa, mutta jälleen kerran kyse on ihmisen tahdosta.

Erilainen skenaario voi syntyä vain, jos vahvan tekoälyn ongelma ratkaistaan. Tämä ei ole mahdollista nykyään. Siksi kaikilla väitteillä ihmiskunnan todennäköisestä tekoälyn orjuudesta ei ole todellista perustaa.