Keitä ovat datatieteilijöitä ja mistä heille maksetaan 300 000 ruplaa kuukaudessa

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Promo

Big data auttaa yrityksiä tienaamaan miljardeja dollareita. Siksi datatieteilijöiden, big data-analyytikoiden palkat ovat huomattavasti korkeammat kuin jopa IT-keskiarvo. Selvitetään se yhdessä sen kanssa, kuinka hallita tämä ammatti täysin puolessatoista vuodessa ja saada noin 300 tuhatta ruplaa (ja vielä enemmän!).

Mitä datatieteilijä tekee

Tämän asiantuntijan päätehtävänä on tehdä hyödyllisiä käytännön johtopäätöksiä, joilla on vain joukko tietoja ja pystyä analysoimaan niitä.

Datatieteilijä työskentelee ison datan parissa – valtavia tietomääriä, joita he saavat eri lähteistä. Esimerkiksi:

• teollisuudessa - mekanismien sisällä olevista antureista: ne mittaavat lämpötilaa, painetta, tuotantonopeutta;
• Internetissä - käyttäjien käyttäytymisen mukaan: kuinka monta ihmistä vieraili tietyllä sivulla, kuinka paljon aikaa he viettivät täällä, mitä painikkeita he klikkasivat, mitä mainoksia he klikkasivat.

Kaiken tämän tiedon avulla datatieteilijä osaa rakentaa ennusteen ja auttaa tekemään oikean päätöksen: myydäänkö osakkeita vai ei, julkaistaanko mainos ja jos on, mikä ja niin edelleen. Hän osaa arvioida, kuinka tehokkaasti yritys toimii, mitä siinä on parannettava, mihin suuntiin on kannattavinta kehittyä. Hän tarjoaa selkeän matemaattisen perustan kaikille ratkaisuille, testaa hypoteeseja, tukee johtopäätökset datalla ja löytää yhteyden näennäisesti täysin toisiinsa liittymättömien tapahtumien välillä.

Kuka ja miten tulee tälle alalle

Big data -analytiikka on melko nuori ala. Ensimmäisenä tänne tulivat kehittäjät, jotka käynnistivät projekteja eri suuntiin: Internet-markkinoinnista ja teollisuudesta pankkeihin ja rahoitusjärjestelmiin.

Liiketoiminnan edustajat tulivat kehittäjien mukana: analyytikot, markkinoijat, rahoittajat. Ja matemaatikot ja tilastotieteilijät ovat kehittäneet tehokkaita algoritmeja tietojen analysointiin, joita voidaan itse asiassa ajaa ei kovin tehokkailla tietokoneilla.

Mutta yksinkertaisten suurdatan keräämiseen ja analysointiin tarkoitettujen työkalujen sekä laskentatehon kasvun myötä tie datatieteeseen on avautunut kaikille. Nykyään on täysin mahdollista ryhtyä big datan analyytikkoksi tyhjästä ilman teknistä taustaa. Saat kaiken tarvittavan tiedon ja pystyt soveltamaan sitä käytännössä. Kestää puolitoista vuotta - ei niin paljon uuden ammatin hallitsemiseen.

Ja jos sinulla on jo vähänkin kokemusta IT:stä, se on vielä helpompaa. Tällä kurssilla parannat Python- ja R-kehitystaitojasi, harjaat matematiikkaa ja tilastoja, kehität analyyttistä ajattelua ja opit ratkaisemaan tosielämän liiketoiminnan ongelmia tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Mikä tärkeintä, portfolioosi ilmestyy tehokkaita projekteja, jotka auttavat sinua muuttamaan suuntaa ja lisäämään tulojasi.

Aloitteleville analyytikoille Skillbox-kurssi tarjoaa teknisiä taitoja. Opit hypoteesoimaan ja muuttamaan ne tehokkaaksi koodiksi, käsittelemään raakadataa, kouluttamaan koneita ja ennustamaan tuloksia. Tämä antaa sinulle voimakkaan sysäyksen urallesi.

Kuinka paljon datatieteilijä tienaa

Nykyään johtavat yritykset keräävät big dataa tietäen, että sen analysointiin ja asianomaisten asiantuntijoiden palkkoihin liittyvät kulut ovat perusteltuja. Loppujen lopuksi tämä auttaa löytämään ja poistamaan ongelmia nopeasti, parantamaan palvelun laatua ja käynnistämään uusia lupaavia projekteja.

Koska tämä on uusi ala, datatieteilijät ovat kullan arvoisia. Moskovan eri alojen analyytikoiden palkoista tehdyn laajan tutkimuksen tulosten mukaan kävi ilmi, että korkeimmat tulot jopa uran alussa ovat juuri datatieteen asiantuntijoilla. Jopa alle vuoden asiaankuuluvalla työkokemuksella he ansaitsivat keskimäärin vähintään 100 tuhatta ruplaa. Ja 3-6 vuoden kokemuksella tästä ammatista 300 tuhannen ruplan palkka on melko todellinen.

Aloitteleva datatieteilijä voi luottaa myös todella korkeaan palkkaan ulkomailla. Siten tämän alan aloittelevan asiantuntijan keskipalkka Yhdysvalloissa on 68 054 dollaria vuodessa. Kun kaikki verot on vähennetty, se on yli 4 000 dollaria kuukaudessa.

Mitä datatieteilijän pitäisi pystyä tekemään

Keskeinen taito on kysyä oikeita vaikeita kysymyksiä. Sen hallitsemiseksi asiantuntijan on ymmärrettävä liiketoiminnan kivut ja ongelmat, puhuttava hänen kanssaan samaa kieltä saadakseen tarvittavat tiedot.

Jokainen kysymys synnyttää useita hypoteeseja - johtopäätöksiä, joita voidaan testata datan avulla. Jos kysymys on muotoiltu oikein, datatieteilijä voi rakentaa mallin hypoteesin testaamiseksi ja testaamiseksi, saada tulokset ja soveltaa niitä liiketoimintaan.

Teknisten taitojen joukossa Python on ykkönen - tehokas ohjelmointikieli, jolla on ymmärrettävä ja looginen syntaksi. Ymmärtääksesi sen, sinun ei tarvitse olla kokenut ohjelmoija tai ainakaan "teknikko". Riittää, kun pystyt kutsumaan halutun funktion ja asettamaan sen parametrit. Lisäksi Pythonissa on monia valmiita moduuleja big datan työskentelyyn, mallin rakentamiseen ja syväoppimiseen.

Mail.ru:n ja HeadHunterin analyytikot havaitsivat, että 54 % avoimista työpaikoista edellyttää Python-taitoa aloittelevilta big data -tutkijoilta. Kolmannekselle yrityksistä hakijan kyky työskennellä SQL:n kanssa on tärkeä, 17 %:lle - tiedon louhinta: taidot etsiä ja kerätä raakadataa jatkoanalyysiä varten. Avoimista työpaikoista 15 %:ssa huomio kiinnitetään matemaattisiin tilastoihin, 14 %:ssa tiedon analysointimenetelmiin.

Kuinka oppia tämä kaikki

Tämän kaiken hallitsemiseksi työnhakuun riittävällä tasolla sinun ei tarvitse hankkia toista korkeakoulutusta: Skillbox-kurssi riittää. Ensimmäisellä tunnilla opit Pythonin kanssa työskentelyn perusteet ja myöhemmin hallitset myös R-kielen, joka on luotu erityisesti tilastotietojen käsittelyyn. Opit työskentelemään useiden Python-kirjastojen kanssa, hallitsemaan erilaisia PostgreSQL-, SQLite3- ja MongoDB-tietokantoja.

Big datan analytiikka liittyy erottamattomasti koneoppimiseen ja hermoverkkoihin. Siksi kurssi sisältää myös puitteet neuroverkkojen Tensorflow ja Keras koulutukseen sekä monia käytännön tehtäviä tietokonenäön ja kielitieteen mallien luomiseen.

Valmistuttuasi voit myös rakentaa kojelaudat ja interaktiiviset grafiikat visualisoidaksesi työsi tulokset. Lopuksi toteutat oman projektisi - rakennat suositusjärjestelmän, jonka voit lisätä portfolioosi. Ja kaikki tämä tapahtuu kokeneiden mentorien ohjauksessa.

Siten vain puolentoista vuoden kuluttua tiedät ja pystyt tekemään paljon enemmän kuin keskimääräinen datatieteilijäehdokas. Ja voit jopa lisätä puolentoista vuoden opiskelun kurssilla kokemukseesi big datan parissa. Tämä tarkoittaa, että hae korkeampaa palkkaa jo alussa.

Mitä opiskelu maksaa

Kallis datatieteen koulutus pysäyttää monet tulevat asiantuntijat, varsinkin nyt, kun talous on epävakaa ja maailma kamppailee edelleen pandemian kanssa. Mutta Skillboxilla on kriisintorjuntahinnat ja maksu erissä. Elokuun 31. päivään asti voit ilmoittautua kurssille "" 40% alennuksella, opiskella ilmaiseksi ensimmäiset kuusi kuukautta ja maksaa sitten vain 4500 ruplaa kuukaudessa opinnoistasi.

Toinen bonus kurssin suorittaneille on kaksi kuukautta englannin opiskelua EnglishDom-koulussa. Interaktiiviset verkkotunnit auttavat sinua parantamaan tasoasi – työnantajat arvostavat sitä.

Ammatti on merkityksellinen 15 vuoden kuluttua - kaikilla liiketoiminnan aloilla ja missä tahansa maailman maassa. Se auttaa myös sinua aloittamaan matkasi siinä: suoritettuasi 75 % kurssista saat henkilökohtaisen urakonsultin saatteen, joka auttaa sinua valmistautumaan haastatteluihin tämän koulutusalustan kumppaniyrityksissä.