Sisällysluettelo:

3 ajatteluvirhettä, joita teemme tehdessämme päätöksiä
3 ajatteluvirhettä, joita teemme tehdessämme päätöksiä
Anonim

Ote Adam Hart-Davisin kirjasta "All Psychology in 50 Experiments" selittää, mikä vääristää arviomme.

3 ajatteluvirhettä, joita teemme tehdessämme päätöksiä
3 ajatteluvirhettä, joita teemme tehdessämme päätöksiä

Useimpien ihmisten on vaikea tehdä päätöksiä, kun he eivät tiedä niiden seurauksia, ja usein he tekevät virheitä. Psykologit Daniel Kahneman ja Amos Tversky aloittivat yhteistyön ihmisten käyttäytymisen ristiriitaisuuksien tutkimuksen pohjalta.

1. Heuristiikkaan luottaminen

Tutkijat ovat havainneet, että kun ihmisten on tehtävä päätöksiä epävarmuuden edessä, he käyttävät yleensä heuristiikkaa - toisin sanoen kevyisiin, tehokkaisiin sääntöihin perustuvia yksinkertaistuksia, jotka usein keskittyvät vain yhteen ongelman osa-alueeseen ja jättävät huomiotta kaikki muut.

Kuvittele esimerkiksi, että sinulle sanotaan: "Steve on hyvin ujo ja sulkeutunut, tulee aina apuun, on lempeä ja lempeä, tarvitsee järjestystä ja rakennetta ja on tarkkaavainen yksityiskohtiin." Sen jälkeen sinulle annetaan vaihtoehtoja hänen ammatteihinsa: maanviljelijä, myyjä, lentokoneen lentäjä, kirjastonhoitaja, lääkäri. Mikä ammatti on mielestäsi todennäköisin?

Saatat haluta sanoa kirjastonhoitaja, mutta maanviljelijöitä on itse asiassa paljon enemmän kuin kirjastonhoitajia, joten Steve on todennäköisemmin maanviljelijä persoonallisuuksistaan huolimatta. Tämä on edustavuusheuristiikka.

Oli kokeilu, jossa ryhmälle opiskelijoita kerrottiin yhdestä sadasta asiantuntijasta: "Dick on naimisissa, hänellä ei ole lapsia. Tämä on henkilö, jolla on suuret kyvyt ja korkea motivaatio, hän lupaa tulla erittäin menestyväksi alallaan. Hänen työtoverinsa rakastavat häntä."

Puolelle opiskelijoista kerrottiin, että tästä 100 hengen ryhmästä 70% oli insinöörejä ja 30% lakimiehiä, kun taas toiselle puolelle kerrottiin päinvastoin. Sitten heiltä kysyttiin, kuinka todennäköisesti Dickistä tulisi insinööri tai lakimies, ja he kaikki vastasivat, että se oli 50/50.

Toisin sanoen he jättivät huomiotta tosiasian, että hän oli paljon todennäköisemmin osa suurempaa ryhmää: kertoimen olisi pitänyt olla 70-30 tavalla tai toisella.

2. Ohita regressio tarkoittaa

Kuvittele, että suuri ryhmä lapsia teki kaksi yhtäläistä soveltuvuuskoetta. Oletetaan, että valitsit kymmenen parasta pistettä testin ensimmäisestä versiosta ja huomasit sitten, että samat lapset antoivat kymmenen huonointa pistettä toisessa versiossa. Ja päinvastoin: valitsit testin ensimmäisestä versiosta kymmenen huonoimman pistemäärän saanutta lasta - ja he antoivat myös parhaat vaihtoehdot toisessa versiossa.

Tätä ilmiötä kutsutaan "regressioksi keskiarvoon", ja Francis Galton mainitsi sen ensimmäisen kerran 1800-luvulla. Kymmenen parasta oppilasta voivat todellakin olla luokan parhaita, mutta he olisivat voineet läpäistä kokeen hieman muita paremmin yksinkertaisesti tuurilla; ne ovat paljon todennäköisemmin lähempänä keskiarvoa. Tämän ilmiön seuraukset ovat, että kymmenen parasta putoaa todennäköisesti taaksepäin ja pahin kymmenen siirtyy eteenpäin.

Tutkijat huomauttavat, että tämän tosiasian huomiotta jättäminen voi johtaa vaarallisiin seurauksiin: "Keskustellessaan harjoittelulennoista kokeneet ohjaajat totesivat, että onnistuneen laskeutumisen kiitos yleensä johtaa vähemmän onnistuneeseen laskeutumiseen seuraavalla yrityksellä, kun taas ankara kritiikki epäonnistuneesta laskusta johtaa Parempi tulos seuraavalla yrittämällä."

Opettajat päättelivät, että sanallinen ylistys ei auta opetuksessa, vaan sanallinen rangaistus on hyödyllistä, mikä on vastoin hyväksyttyä psykologista oppia. Tämä päätelmä ei ole perusteltu, koska regressio on olemassa keskiarvoon.

3. Arvioimme todennäköisyyden väärin

Tutkijat kysyivät sadalta kahdeltakymmeneltä Stanfordin yliopiston alumnilta, kuinka he uskoivat kuolevan todennäköisimmin.

Todennäköisyys kuolla Yhdysvalloissa eri syistä (prosenttiosuus)
Syy Haastateltu versio Todellinen todennäköisyys
Sydänsairaus 22 34
Syöpä 18 23
Muut luonnolliset syyt 33 35
Kaikki luonnolliset syyt 73 92
Onnettomuus 32 5
Murhata 10 1
Muita luonnottomia syitä 11 2
Kaikki luonnottomia syitä 53 8

He aliarvioivat hieman luonnollisten tapahtumien todennäköisyyttä ja yliarvioivat suuresti luonnottomien tapahtumien todennäköisyyden. He näyttävät olevan liian huolissaan onnettomuuksista ja murhista, eivätkä ehkä olleet tarpeeksi huolissaan terveydestään.

Annatko periksi enemmistön paineelle? Mikset voi kutittaa itseäsi? Saat lisätietoja tästä ja vallankumouksellisista psykologian kokeiluista viimeisen sadan vuoden aikana Adam Hart-Davisin kirjasta "All Psychology in 50 Experiments".

Suositeltava: