Mitä koneoppiminen on ja miksi se voi viedä työsi

2024 Kirjoittaja: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 03:55

Uusien algoritmien avulla tietokoneet voivat ratkaista ongelmia, jotka aiemmin olivat mahdollisia vain ihmisille. Toisaalta tämä tuo meille suuria etuja, toisaalta uusia haasteita meille jokaiselle. Jotta eteneminen ei yllätä sinua, ole valpas ja tarkkaile tilannetta.

Viime aikoihin asti ohjelmoijien täytyi kirjoittaa monimutkaisia ja erittäin tarkkoja ohjeita jopa yksinkertaistenkin tehtävien suorittamiseksi.

Kielet ovat aina kehittyneet, mutta merkittävin edistysaskel tällä alueella on ollut koodin käytön yksinkertaistaminen. Nyt tietokoneita ei voi ohjelmoida kuten ennen, vaan asettaa niin, että ne oppivat itse.

Tämä prosessi, jota kutsutaan koneoppimiseksi, lupaa olla todellinen teknologinen läpimurto ja voi vaikuttaa keneen tahansa, heidän toiminta-alasta riippumatta. Siksi meidän jokaisen on hyödyllistä ymmärtää aihe.

Mitä on koneoppiminen

Koneoppiminen eliminoi ohjelmoijan tarpeen selittää tietokoneelle yksityiskohtaisesti, kuinka ongelma ratkaistaan. Sen sijaan tietokone opetetaan löytämään ratkaisu itse. Pohjimmiltaan koneoppiminen on erittäin monimutkainen tilastosovellus, jonka avulla voidaan löytää kuvioita tiedosta ja luoda niistä ennusteita.

Koneoppimisen historia juontaa juurensa 1950-luvulle, jolloin tietojenkäsittelytieteilijät onnistuivat opettamaan tietokoneet pelaamaan tammi. Siitä lähtien laskentatehon ohella tietokoneiden tunnistamien ja tekemien kuvioiden ja ennusteiden monimutkaisuus ja ongelmat, joita se voi ratkaista, ovat kasvaneet.

Algoritmi hankkii ensin joukon opetustietoja ja käyttää sitä sitten pyyntöjen käsittelyyn. Voit esimerkiksi ladata autoosi useita kuvia, joissa on kuvaukset niiden sisällöstä, kuten "tässä kuvassa on kissa" ja "tässä kuvassa ei ole kissaa". Jos sen jälkeen lisää uusia kuvia tietokoneeseen, se alkaa tunnistaa kissojen kuvia itsestään.

Algoritmi kehittyy jatkuvasti. Oikeat ja virheelliset tunnistustulokset pääsevät tietokantaan, ja jokaisella käsitellyllä valokuvalla ohjelma tulee älykkäämmäksi ja selviytyy tehtävästä entistä paremmin. Pohjimmiltaan tämä on oppimista.

Miksi koneoppiminen on tärkeää

Nyt koneita voidaan käyttää turvallisesti alueilla, joita aiemmin pidettiin vain ihmisten ulottuvilla. Vaikka tekniikka on vielä kaukana ihanteellisesta, pääasia on, että tietokoneet kehittyvät jatkuvasti. Teoriassa ne voivat kehittyä loputtomiin. Tämä on koneoppimisen pääidea.

Koneet oppivat näkemään kuvia ja luokittelemaan niitä, kuten yllä olevassa valokuvaesimerkissä. He tunnistavat kuvissa olevan tekstin ja numerot sekä ihmiset ja paikat. Lisäksi tietokoneet eivät vain tunnista kirjoitettuja sanoja, vaan myös ottavat huomioon niiden käyttökontekstin, mukaan lukien tunteiden positiiviset ja negatiiviset sävyt.

Koneet voivat muun muassa kuunnella meitä ja vastata. Älypuhelimiemme virtuaaliset avustajat – olipa kyseessä Siri, Cortana tai Google Now – ilmentävät läpimurtoja luonnollisen kielen käsittelyssä ja kehittyvät jatkuvasti.

Lisäksi tietokone oppii kirjoittamaan. Koneoppimisalgoritmit tuottavat jo uutisartikkeleita. He voivat kirjoittaa rahoituksesta ja jopa urheilusta.

Tällaiset toiminnot voivat muuttaa kaikkia tietojen syöttämiseen ja luokitukseen perustuvia toimintoja, jotka aiemmin olivat mahdollisia vain ihmisille. Jos tietokone tunnistaa kuvan, asiakirjan, tiedoston tai muun kohteen ja kuvaa sen tarkasti, tämä avaa runsaasti mahdollisuuksia automatisointiin.

Miten koneoppimista käytetään nykyään

Koneoppimisalgoritmit pystyvät jo tekemään vaikutuksen.

Medecision laskee niiden avulla eri sairauksien riskitekijöitä suurissa yhteisöissä. Algoritmi on esimerkiksi tunnistanut kahdeksan muuttujaa, joiden avulla voidaan päätellä, tarvitseeko diabeetikko sairaalahoitoa vai ei.

Kun olet etsinyt oikeaa tuotetta verkkokaupoista, saatat huomata, että näet tämän tuotteen mainoksia Internetissä pitkään. Tämä markkinoinnin personointi on vain jäävuoren huippu. Yritykset voivat lähettää automaattisesti sähköposteja, kuponkeja, tarjouksia ja näyttää jokaiselle asiakkaalle yksilöllisesti räätälöityjä suosituksia. Kaikki tämä kannustaa kuluttajaa ostamaan hellämmin.

Luonnollisen kielen käsittelyä käytetään monin eri tavoin. Sen avulla esimerkiksi korvataan tukipalveluiden työntekijöitä, jotta tarvittavat tiedot saadaan nopeasti käyttäjille. Lisäksi tällaiset algoritmit auttavat lakimiehiä tulkitsemaan monimutkaisia asiakirjoja.

IBM teki äskettäin kyselyn. autoyhtiöiden johtajat. 74 % heistä odottaa älyautojen ilmestyvän teille vuoteen 2025 mennessä.

Tällaiset autot saavat tietoa omistajasta ja ympäristöstään esineiden Internetin avulla. Näiden tietojen perusteella he voivat muuttaa lämpötilaa, ääntä, tuolin asentoa ja muita asetuksia automaattisesti. Älyautot myös ratkaisevat esiin tulevat ongelmat itse, ajavat itsenäisesti ja tekevät suosituksia liikenne- ja tieolosuhteiden perusteella.

Mitä odottaa koneoppimiselta tulevaisuudessa

Koneoppimisen meille tulevaisuudessa tarjoamat mahdollisuudet ovat lähes rajattomat. Tässä on joitain vaikuttavia esimerkkejä.

• Henkilökohtainen terveydenhuoltojärjestelmä, joka tarjoaa potilaille yksilöllistä lääketieteellistä hoitoa heidän geneettisen koodinsa ja elämäntapansa perusteella.
• Tietoturvaohjelmisto, joka tunnistaa hakkerihyökkäykset ja haittaohjelmat mahdollisimman tarkasti.
• Tietokoneistetut turvajärjestelmät lentokentille, stadioneille ja vastaaville kohteille, jotka tunnistavat mahdolliset uhat.
• Itseajavat autot, jotka suuntautuvat avaruuteen, minimoivat liikenneruuhkat ja onnettomuudet.
• Kehittyneet petostentorjuntajärjestelmät, jotka voivat turvata rahaa tileillemme.
• Universaalit kääntäjät, joiden avulla voimme vastaanottaa tarkat ja nopeat käännökset älypuhelimilla ja muilla älypuhelimilla.

Miksi sinun pitäisi varoa koneoppimista

Vaikka monet kokevat nämä mahdollisuudet uusien teknologioiden myötä, useimmat eivät halua ymmärtää, kuinka se kaikki toimii sisältä käsin. Mutta meidän kaikkien on parempi pysyä hereillä. Kaikkien etujen ohella jatkuva edistyminen tuo todellakin konkreettisia seurauksia työmarkkinoille.

Koneoppiminen, joka perustuu jatkuvasti kasvavaan tietomäärään, jota lähes jokainen ihminen maan päällä tuottaa, muuttaa ammatin täysin. Tietysti nämä innovaatiot yksinkertaistavat monien ihmisten työtä, mutta on myös niitä, jotka jäävät työttömäksi. Algoritmit vastaavat jo sähköposteihin, tulkitsevat lääketieteellisiä kuvia, auttavat oikeudenkäynneissä, analysoivat tietoja ja niin edelleen.

Koneet oppivat omasta kokemuksestaan, joten ohjelmoijien ei enää tarvitse kirjoittaa koodia jokaiseen epätavalliseen tilanteeseen. Tämä oppimiskyky sekä robotiikan ja mobiiliteknologian edistysaskeleet antavat tietokoneille mahdollisuuden käsitellä monimutkaisia tehtäviä paremmin kuin koskaan ennen.

Mutta mitä tapahtuu ihmisille, kun koneet ohittavat heidät?

Mukaan. Maailman talousfoorumi, tietokoneet ja robotit täyttävät viisi miljoonaa ihmisten nykyistä työpaikkaa seuraavien viiden vuoden aikana.

Siksi meidän on seurattava, kuinka koneoppiminen muuttaa työnkulkua. Sillä ei ole väliä kuka olet: lakimies, sairaanhoitaja, tukityöntekijä, kuorma-auton kuljettaja tai joku muu. Muutos voi koskea kaikkia.

Paras tapa välttää epämiellyttävä yllätys, kun tietokoneet alkavat ottaa töitä, on ajatella ennakoivasti ja valmistautua.